黄蓉:基准故事和团队速率 Baseline Story and Team Velocity | 电子期刊【迭代九大坑】

「守望者」第四期《迭代计划九大坑》正式发布 

  • 初始团队没有速率

  • 估算与速率

“掌柜哒!上好的烧酒和酱牛肉!”黄蓉喊道,接着冲郭靖俏皮使了个眼色。

郭靖也不明所以然,木讷道:“蓉儿,下周就要开团队的第一次迭代计划会议,我现在满脑子用户故事,我的心真的好乱,你这是要我借酒浇愁,那我只会愁上加愁!”

“那有没有一种可能,等你喝下这壶烧酒,你就醍醐灌顶茅塞顿开了呢?”

不消片刻,掌柜的已笑眯眯地亲自端上烧酒和牛肉:“来咯,郭大侠、黄帮主您二位慢用~~”

黄蓉得意道:“靖哥哥,你说说,刚才发生了什么???”

郭靖眉头紧锁道:这…这不就“点菜上菜”吗?

“哈哈哈哈哈哈,这可是一次网络通信啊!我在前端点菜,掌柜的在后端响应,再把所点菜品返回到我这前端,这种一来一回的数据交互,就是一次最基本的网络通信啊~~哈哈哈!”黄蓉笑道。

“啊???”郭靖更懵了,“然后呢?”

“然后呢,然后就能解决你迭代计划会议的迷思啦~”黄蓉得意道,“靖哥哥,迭代计划会议呢,你需要先有这四大法宝:

  • 基准故事

  • 估算维度

  • 团队速率

  • 计划扑克

刚才呢,你已经有了第一大法宝【基准故事(Baseline Story)】!你们团队可以把这种包含一次最基本的网络通信的用户故事规定为1个【故事点/point】。”

“例如呢?愿闻其详~~~”

“例如用户登录功能啊~哈哈~”黄蓉敲了敲郭靖的脑瓜,“其他的用户故事,只需要跟基准用户故事相比较大小,得出倍数大小的【相对估算值】即可,例如3倍大小,就是3个point;5倍大小呢,就是5个point咯。”

听到这里,郭靖眼里泛出了一些景仰崇拜的晶莹的小东西,却不料黄蓉冷不丁突然发问:“那靖哥哥,你有没有想过,如果团队对一个用户故事的故事点估算平均值为2.5或4,怎么办?”

“啊?这~~~”郭靖顿时瞠目结舌,心中不由叫苦:人生为何如此复杂艰辛。。。

“哈哈哈哈哈哈~”黄蓉得意大笑,“被我难倒了吧~就知道!估算估算么,但求准确,不求精确啦!3point代表了2到5之间的任何一个point,是一个区间,所以并不需要明确是2.5还是4了。这就是估算的妙用。反正比2大比5小的,就是3咯~~”

郭靖不由自主地自罚一杯,盯着黄蓉俊俏的模样,眼睛都看直了。

黄蓉又为郭靖斟满酒,接着道:“但是呢,为了让团队能够在一个冲刺内顺利交付承诺的用户故事,这些用户故事的大小,最好控制在5个故事点以内呢~”

黄蓉又转头吩咐道,“掌柜的,再上两个糖三角~~~”

“蓉儿,我这心事重重吃不下什么糖三角了~”

“放心吧,靖哥哥,我自有妙用。”

“那这估算,我还是不太明白啊,凭什么说一个用户故事就是3个故事点还是5个故事点呢?”

“靖哥哥,你看~”黄蓉拿起一个糖三角。

“这就是第二法宝【估算维度】啦,你可以从【CRE】三个维度来估算:

  • C呢,就代表故事的复杂度complexity;

  • R呢,就代表故事的风险和不确定性Risk&uncertainty;

  • E呢,就代表团队需要消耗的工作量Effort啦!

“蓉儿,那我这第一次迭代计划会,应该规划多少个用户故事呢~~~”

“这个要看团队成员了,在经过PO讲解和澄清,团队成员充分的估算和讨论后,团队成员能够承诺交付多少个用户故事,而这些被承诺在下一个冲刺交付的用户故事的故事点总和,也就是第三大法宝,需要先预测一下【团队速率】~”黄蓉偷笑道,“告诉你一个秘密,一般来讲呢,规划到5-10个用户故事算是比较合适~~~”

“然后呢,经历过3个冲刺以后,你算一下3次团队速率的平均值,就可以得出团队的【实际速率】了~”

“蓉儿,听你这么解释,我仿佛是真的有点明白了,是不是要回去和团队先演练演练,让大家知道其中的规则~”郭靖边吃边问。

“可以的,作为Scrum Master呢,你需要把敏捷的价值观、原则、方法论和最佳实践,都春风化雨般地与团队同步共享,并达成共识~哇!不是吧,靖哥哥,你方才说你满腹工作无心干饭,这说话间你可是把酱牛肉和糖三角都吃光了啊~!!!”黄蓉娇嗔道。

郭靖挠头笑道:“蓉儿,是你的点拨让我拨云见日胃口大开啊~~”

郭靖掰了掰手指头,“蓉儿,这是不是还差一个什么没讲,哦对了是不是计划扑克没讲……”

“哈哈,本姑娘现在想吃海鲜大餐,移步到渔人码头,我再讲给你。掌柜的~结账~”

“好嘞~黄帮主,您想vx支付还是zfb支付?”

“问他呀~先考考他这两种支付方式分别是多少个故事点,嘻嘻~”黄蓉指了指傻乎乎的郭靖,“掌柜的,折腾你好几趟,靖哥哥肯定会多加100元小费给你的,对不对靖哥哥~”黄蓉眨眼道。

“是的是的,一定的。蓉儿所言极是,谢谢蓉儿,么么哒。”

本章作者:黄震

敏捷新人


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Fiona Wang
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